摘要
基于实时状态监测的数据映射机架状态预测方法,通过构建网络设备识别模型,基于透明物体优化版YOLOv7构建网络,添加折射率感知注意力机制,以提高网络设备中交换机和路由器型号识别精度,解决透明环境下折射畸变对目标检测模型的干扰问题。同时开发操作校验模块,预设标准实验流程,利用动态时间规整算法比对实际和标准动作路径,实时显示偏差指数并推送纠正。还建立了三级告警联动机制,当检测到轨迹偏差指数超过设定阈值时,依次通过局部LED红光警示、AR投影修正路径、蜂鸣器提示音进行告警。本发明有效提升了网络设备教学演示效果及操作规范性,具有重要的实际应用价值。
技术关键词
状态预测方法
动态时间规整算法
折射率分布图
校验模块
网络设备
设备识别
轨迹
偏差
采集硬件系统
多层感知机
提示音
指数
机架
注意力机制
路由器
交换机
序列
加装可调
偏振滤镜
系统为您推荐了相关专利信息
工程造价咨询
分布式数据采集
项目特征
监管方法
校验模型
软件状态信息
身份验证方法
矩阵
梅尔频率倒谱系数
指数
LSTM模型
序列
状态预测方法
训练样本集
加权特征
模型构建系统
预测特征
时序特征
子模块
多模型协同
MQTT消息
数据接入方法
RESTful接口
物联网平台
关键运行参数