摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的文本处理方法,包括:接收用户输入的扩写指令文本;基于预训练语言模型对扩写指令文本进行特征提取得到词嵌入向量;基于目标分类模型对扩写指令文本进行需求分类处理,得到与扩写指令文本对应的目标风格需求向量;对词嵌入向量与目标风格需求向量进行融合得到目标向量;基于目标大语言模型对目标向量进行处理生成扩写文本;对扩写文本进行输出。本申请还提供一种基于人工智能的文本处理装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,扩写文本可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域中的文本扩写的业务场景,实现了灵活可控的文本扩写,提高了生成的扩写文本的准确性。
技术关键词
文本处理方法
预训练语言模型
大语言模型
风格
计算机可读指令
文本处理装置
计算机设备
词嵌入向量
策略
可读存储介质
人工智能技术
区块链技术
数据
处理器
输出模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
生成方法
数据
大语言模型
复杂度
康复设备
量子遗传算法
患者健康
知识图谱构建
智能决策支持
大语言模型
数据获取单元
存储计算机程序
层级
存储器