一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法及系统

本发明涉及遗传代谢病辅助筛查技术领域，公开了一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法及系统，其中，该方法包括以下步骤；S10、信息数据收集，收集患者的代谢病相关信息，包括遗传信息、代谢信息和临床病史领域的数据，全面了解患者状况，为后续的分析和模型建立提供数据基础；S20、特征提取与融合，从收集到的数据中提取与代谢病相关的特征，并融合，包括遗传信息特征提取、代谢信息特征提取、临床病史特征提取，为代谢病的辅助筛查提供信息支持。通过多域融合学习，能够整合并处理来自不同领域的信息数据，充分利用了多个数据源和领域之间的关联信息，提高了遗传代谢病的筛查准确性。