摘要
本发明涉及路况环境安全预警监测领域,具体为高速公路路况环境安全预警监测系统,该系统包括数据融合模块、自适应风险评估模块、路径优化模块和平台软件;数据融合模块通过改进加权卡尔曼滤波算法,融合RTK定位、路面温度、湿度和摩擦系数等多维度信息,依据传感器置信度动态调整权重;自适应风险评估模块利用随机森林算法,构建动态风险评估模型,计算路段风险值并划分等级;路径优化模块基于深度网络算法,训练算法生成实时最优巡逻路径,优先覆盖高风险路段,提升监测效率。本发明实现了对高速公路路况环境的精准监测、风险评估与巡逻路径优化,更有效地保障高速公路行车安全。
技术关键词
高速公路路况
预警监测系统
巡逻车
路段
高风险
路面温度
随机森林模型
深度Q网络
前端采集设备
传感器
卡尔曼滤波算法
风险评估模型
逻辑
RTK定位数据
模块
观测噪声
系统为您推荐了相关专利信息
集成管理系统
道路特征
交通路况分析
路况模型
数据采集单元
动态预测模型
多模态数据采集
可穿戴设备
模态传感器
负荷
健康咨询平台
隐私保护方法
数据访问
审计日志
终端设备
智能监护系统
阻抗检测电极
数据采集模块
容积
手术