摘要
本发明公开了一种保障文化真实性和艺术连贯性的舞蹈服饰推荐方法,包括:构建推荐模型,由推荐模型预测五元组<u,d,c,g,r>的总偏好得分,根据总偏好得分排序进行服饰推荐,其中u表示特定用户,d表示舞蹈类型,c表示文化背景,g表示已有服饰选择,r表示推荐服饰,总偏好得分计算包括基于矩阵分解框架,融合舞蹈类型、文化背景和已有服饰选择的影响计算用户偏好得分,考虑舞蹈类型和文化背景的约束,预测已有服饰选择和推荐服饰的匹配度,计算服饰匹配得分,基于用户历史选择计算推荐服饰相似性得分,以及测量推荐服饰与已有服饰选择的历史匹配服饰的相似性计算相似性得分。本发明解决了舞蹈服饰推荐不准确的问题,确保推荐准确性和文化艺术连贯性。
技术关键词
舞蹈服饰
推荐方法
训练深度神经网络
文本
多层感知机
贝叶斯个性化排序
视觉特征
非线性
损失函数优化
样本
参数
注意力
输出特征
矩阵
风格
序列
框架
数据
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报告生成系统
影像报告生成方法
医学知识库
视觉特征
多模态
识别控制方法
信号分析仪
关键词
指令
语音识别模型