一种基于CARS-IRIV波段选择的土壤元素高光谱反演方法

本发明涉及一种基于CARS‑IRIV波段选择的土壤元素高光谱反演方法，属于土壤高光谱预测领域。该方法首先采集土壤样本，测定土壤样本的可见近红外高光谱数据和铬浓度，剔除高光谱数据中其中噪声较大波段，将数据集划分为训练集和验证集，对训练集和验证集进行预处理，之后采用CARS‑IRIV对特征波段的提取；然后建立支持向量回归的土壤铬浓度预测模型并使用训练集对模型进行训练，并结合评价指标使用验证集对模型进行预测精度的评价，最后使用绘制出采样区土壤元素铬浓度空间分布图。本发明能快速、准确地对土壤元素进行反演，为土壤重金属铬浓度的定量反演，提供了有力的技术支持。