摘要
本申请公开了一种容器化应用故障检测方法、设备及介质,方法包括:在应用出现故障时,以不同数据维度为条件进行采集部署数据,得到应用的容器化部署数据;从容器化部署数据中提取待分析数据集;在指导分析逻辑数据库中,对待分析数据集中的数据维度进行匹配,得到待分析数据集的分析逻辑提示词;在运维经验数据库中,对待分析数据集中的数据维度进行匹配,得到待分析数据集的故障分析提示词;根据预先训练的大语言模型,对待分析数据集、分析逻辑提示词和故障分析提示词进行故障检测。能够通过基于大语言模型与提示词,实现对应用异常数据的自动化采集和异常原因检查。
技术关键词
清洗容器
故障检测方法
逻辑
大语言模型
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
映射关系表
故障检测设备
报告
处理器通信
时间段
异常数据
数据格式
从容器
关键字
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大语言模型
漏洞特征
策略
强化学习算法
启发式算法
数据查询请求
数据中心
关键词
日志
数据处理方法
框架构建方法
大语言模型
风电机组
跨模态
无监督