摘要
本发明属于风电领域,公开了一种针对风电机组无监督跨域故障诊断的跨模态传递框架构建方法,包括:步骤 1,收集目标域和源域的数据,进行数据预处理及其跨模态特征对齐;步骤 2,定义特征对齐模块、域鉴别器、特征提取器与故障分类器,构建基于伪标签增强的域对抗框架;步骤 3,根据训练过程中涉及的分类损失、跨模态对比损失、域鉴别器损失和特征对齐损失,定义整体损失函数并进行模型训练。本发明解决了传统方法因为标记数据的稀缺性和不同操作条件之间的分布差异带来的局限性。
技术关键词
框架构建方法
大语言模型
风电机组
跨模态
无监督
注意力机制
主成分分析算法
样本
故障分类器
数据
特征提取器
负面文本
匹配模块
代表
定义特征
标签
对齐模块
标记
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