基于AI模型的金融文本情感分析方法及系统

本申请提供一种基于AI模型的金融文本情感分析方法及系统，包括:获取金融领域的初始文本数据；加载预存的第一配置文件，并根据第一配置文件对初始文本数据进行文本分类和数据清洗，得到多个文本类型对应的多个目标文本数据；基于多个文本类型，根据LLM语言模型和预存的多个操作配置文件对多个目标文本数据执行多个处理操作，得到多个目标样本数据；将多个目标样本数据一一输入对应的多个目标BERT模型中，得到多个情感分析结果；将多个情感分析结果融合为目标情感分析结果，并输出目标情感分析结果。本申请能够提高金融文本情感分析的准确性、稳定性、适用性和实时性。