摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的语义协同推理方法,包括以下步骤:S1、获取目标领域的多个知识图谱,涉及知识图谱技术领域,本申请在生成跨图谱语义锚点时,对分属不同知识图谱的实体进行嵌入表示,生成实体语义特征向量,实体语义特征向量中,通过生成结构特征向量和语义特征向量,增强跨图谱实体的语义可比性,解决不同知识图谱中同一概念的表示差异问题;计算跨图谱实体对的相似度时,不仅考虑语义特征向量的余弦相似度,还引入编辑距离算法计算名称字符匹配度,并结合语义一致性得分和属性相似度,最终通过综合相似度筛选得到跨图谱语义锚点,减少因图谱异构性导致的语义偏差,从而提升后续跨图谱推理的准确性。
技术关键词
实体
语义协同
推理方法
加权平均法
锚点
编辑距离算法
深度优先搜索算法
生成结构
关系
广度优先搜索
知识图谱技术
BERT模型
文本
三元组
推理系统
数值
种子
字符
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课程推荐方法
知识点
构建用户画像
构建知识图谱
三元组
变电站设备运维
设备监测数据
三元组
运维策略
设备特征
电力金具
图像识别方法
卷积解码器
卷积编码器
图像采集设备
场景生成方法
生成指令
三维实体模型
模板
组件更新