基于知识图谱的终生学习课程推荐方法及终生学习平台

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推荐专利
基于知识图谱的终生学习课程推荐方法及终生学习平台
申请号:CN202510720465
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120780899A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及信息化教学技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的终生学习课程推荐方法及终生学习平台。本发明实施例通过构建用户画像和知识图谱,从知识图谱中提取与当前用户相关的课程‑知识点子图,通过GNN模型对课程‑知识点子图处理生成课程向量,根据课程向量与用户画像的相似度进行多模态匹配;通过MMR算法进行迭代选择课程,获取候选课程列表。本发明结合了根据用户数据和课程数据构建用户画像和知识图谱,根据知识图谱和用户画像的关系进行候选课程列表,使得推荐的候选课程列表与当前用户更加契合,提高了课程推荐准确性和用户学习路径的完整性。
技术关键词
课程推荐方法 知识点 构建用户画像 构建知识图谱 三元组 列表 PageRank算法 多模态 实体 信息化教学技术 关系 课程推荐系统 知识图谱构建 教务管理 数据存储模块 账号管理
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