基于网络模型的直播人声音调自适应调整方法

本发明提供了一种基于网络模型的直播人声音调自适应调整方法，涉及音频信号处理技术领域，其通过短时能量函数的突变点和过零率的异常变化点确定丢包的精确起始位置和结束位置，从而针对性的利用基频轨迹特征和共振峰特征对丢包区间修复。本发明中的方法可以解决传统语音修复方法在高丢包率场景中因声学参数解耦修复与实时处理约束的矛盾，导致基频轨迹断裂和语音不自然的问题，从而实现丢包语音的高精度、低延时自适应修复，显著提高直播场景下声音质量与用户体验。