摘要
一种基于气象卫星图像的云层分类方法及系统,属于数据处理技术领域;方法首先确定目标区域,获取其在监测周期中的至少两个卫星云图,然后将第一、第二图像切分形成多个第一、第二子图像,并获取对应的多个第一、第二纹理特征,再将每一个第一、第二纹理特征进行匹配,根据匹配的结果获取每一个第二子图像对应的匹配度,然后根据对应的匹配度确定输入权重;本发明通过先将监测周期内的卫星云图进行比对,根据每个子图像的匹配程度,确定每一个输入子图像的权重,而变化较大的子图像对应的权重较低,对实际结果的影响程度则较小,使得神经网络模型无需对每一个卫星云图进行识别,提高了识别速度的同时节省了算力。
技术关键词
神经网络识别模型
卫星云图
分类方法
灰阶
纵向位置数据
图像纹理特征
分类系统
数据处理技术
神经网络模型
训练集
周期
处理器通信
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