基于数据和有限元模型的镗床数字孪生诊断方法及装置

本发明提供了一种基于数据和有限元模型的镗床数字孪生诊断方法及装置。包括：建立镗床零部件的有限元模型；基于有限元模型进行镗床零部件在不同故障模式下的仿真，得到故障数据；根据故障数据，建立数据集；构建神经网络模型，神经网络模型为基于稀疏卷积自编码器的多尺度特征提取网络；根据数据集训练神经网络模型，得到第一故障诊断模型；采用迁移学习对第一故障诊断模型进行训练，得到第二故障诊断模型；建立镗床的数字孪生模型，用于实时采集并同步镗床零部件的状态数据；根据数字孪生模型采集的镗床零部件的状态数据，以及第二故障诊断模型，确定镗床零部件的当前状态，并将镗床零部件的当前状态展示在数据孪生模型中。