摘要
本发明公开一种基于数字孪生技术的市政道路损伤智能测量方法及系统,涉及市政道路技术领域。所述方法包括:通过市政道路部署的多模态传感器采集市政道路损伤数据,通过损伤数据融合算法计算市政道损伤融合值,根据市政道损伤融合值和市政道路历史损伤数据计算市政道损伤融合调谐值,优化预先训练好的损伤智能测量模型,输出市政道路损伤测量结果,通过数字孪生技术构建市政道路损伤虚拟三维架构,对市政道路进行损伤变化模拟分析,计算市政道路损伤风险值,生成市政道路损伤预测报告。本发明能够通过多模态传感器协同与数字孪生技术的深度融合,实现市政道路损伤的智能化精准测量与风险评估。
技术关键词
数字孪生技术
智能测量方法
数据融合算法
机器学习技术
风险
报告
数据获取子模块
市政道路技术
多模态传感器
分析模块
数据采集模块
布局
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定量分析方法
地质力学参数
隧道
构造应力场
因子
数据采集模块
智能管理系统
高风险
语义理解技术
模糊匹配算法
配网风险
新能源配电网
智能调控方法
区域配电网
风险预测模型