摘要
本发明公开了一种自感知智能球阀,包括:球阀本体;微型传感器阵列;无线通信模块;数据处理单元;以及算法预测模块,包括基于决策树算法和神经网络算法的融合系统,所述融合系统包括:(a)神经网络特征提取单元,用于接收和处理所述传感器数据,生成特征向量FNN;(b)决策树分类单元,用于基于所述传感器数据和所述神经网络生成的特征向量构建决策规则,预测球阀密封磨损和潜在故障;(c)自适应权重融合单元,用于根据模型性能动态调整神经网络和决策树输出的权重系数;以及(d)预警生成单元,用于基于所述融合系统的预测结果生成提前7‑14天的故障预警信息。本发明具有以下有益效果:该球阀能实时监测工作状态并预测潜在故障。
技术关键词
智能球阀
微型传感器阵列
融合系统
生成特征向量
特征提取单元
数据处理单元
无线通信模块
神经网络算法
决策树算法
监测工作状态
检测介质压力
频域特征
统计特征
特征提取方式
时序特征
神经网络参数
前馈神经网络
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图像融合系统
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数据