优化信息年龄的移动边缘计算网络联合调度与卸载方法

本发明涉及一种优化信息年龄的移动边缘计算网络联合调度与卸载方法，属于移动边缘计算领域。针对车载服务器移动性导致网络拓扑动态变化、混合动作空间决策复杂及数据新鲜度保障难题，提出基于参数化动作空间的近端策略优化算法，通过分层训练机制协同优化离散服务器选择与连续卸载率分配，动态感知信道状态与服务器负载，联合决策任务调度策略。本发明融合动态网络状态建模与混合动作空间优化，实现本地与边缘计算资源精准协调，降低任务处理时延，提升系统对拓扑变化与负载波动的适应能力，有效保障移动边缘计算场景下的长期数据新鲜度与调度稳定性。