一种基于ISSA的CNN-BiLSTM神经网络车速预测的方法、装置及设备

本发明涉及车速预测技术领域，本发明提供了一种基于ISSA的CNN‑BiLSTM神经网络车速预测的方法、装置及设备，所述方法包括：采集车辆运行数据集，提取原始时间‑车速数据，构成训练样本数据集；对SSA算法进行改进得到ISSA算法；构建基于ISSA的CNN‑BiLSTM神经网络车速预测模型，并使用模型对训练样本数据集进行学习训练；使用基于ISSA的CNN‑BiLSTM神经网络车速预测模型进行车速预测。本发明提升了车速预测神经网络模型的预测精度，从而改善了车速预测神经网络模型在实际中的应用。