一种自适应图像识别与分割方法、装置和设备

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种自适应图像识别与分割方法、装置和设备，其中，所述方法首先基于CNN和Transformer构建图像识别分割模型，然后获取训练图像数据，并通过训练图像数据对图像识别分割模型进行训练，最后获取待分割图像，将待分割图像输入到图像识别分割模型中，完成对待分割图像的识别和分割。在本申请中通过CNN与Transformer协同设计构建的图像识别分割模型，从而提供分割精度和分割效率，并通过弱监督训练方法减少了标注成本。