一种目标图像分割方法及系统

本申请提供了一种目标图像分割方法及系统，涉及图像处理的技术领域，所述方法包括：获取包含若干个小目标的待分割的图像，并进行预处理，得到处理后的分割图像，记为第一图像；构建小目标分割模型；采集包含若干个小目标图像的历史图像，使用历史图像对小目标分割模型进行训练；将第一图像导入训练好的小目标分割模型，得到第一图像的二进制掩码，将第一图像的二进制掩码与第一图像进行按位与操作，提取出小目标区域，完成图像分割任务。本申请通过U‑Net子模型与实例分割子模型结合，能够有效捕捉小目标的特征，对每个小目标进行独立分割处理，从而极大地增强了分割精度，实现了对小目标特征的精准捕捉和独立分割。