摘要
本发明公开了一种注塑机喷嘴漏料预警装置,属于注塑机技术领域,包括至少一个传感器组件;数据处理单元,连接所述传感器组件,配置为接收并分析来自所述传感器的数据,并能识别出正常工作条件与潜在漏料情况之间的差异;该数据处理单元还集成了人工智能算法模块,例如深度学习神经网络(DNN)或卷积神经网络(CNN),用于对多源传感器数据进行融合处理和模式识别,提高检测灵敏度和准确性;此外,所述边缘计算模块还集成了区块链技术,用于确保数据的真实性和不可篡改性,提供可靠的数据记录。本发明通过训练模型来识别不同类型的漏料模式,系统可以在早期阶段就识别出潜在的问题。
技术关键词
注塑机喷嘴
数据处理单元
预警装置
智能调节方法
传感器组件
人工智能算法
多功能报警系统
多传感器数据融合
传感器实时监控
深度学习神经网络
远程访问设备
变频器控制电机
设备工作参数
支持远程监控
云端服务器
精确控制系统
监测注塑机
在线学习机制
闭环控制策略
粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
控制电路
时钟脉冲
数据处理单元
传输路径
接收主机
影像分析方法
多模态数据融合
磁共振波谱成像
正电子发射断层扫描
功能磁共振成像
情报预警方法
实体
BERT模型
三元组
漏洞知识库
核辐射探测装置
运载车
数据采集单元
建图
自主导航模块