摘要
本发明公开了一种神经系统影像分析方法和装置,涉及神经系统疾病诊断与治疗技术领域,该分析方法的具体步骤为:S100,多模态数据融合采集:通过医院内部系统收集患者的功能磁共振成像fMRI、磁共振波谱成像MRS、扩散张量成像DTI、正电子发射断层扫描PET模态的神经系统影像数据,本发明通过整合功能磁共振成像、磁共振波谱成像、扩散张量成像以及正电子发射断层扫描多模态的数据,在中央数据处理单元执行质量评估与整合流程,显著增强数据的准确性与可靠性,同时,引入时空联合特征分析模型,衔接影像数据中的时间与空间维度信息,挖掘数据在时空双维度的变化规律与内在相关性,提升了神经系统疾病的诊断精准度。
技术关键词
影像分析方法
多模态数据融合
磁共振波谱成像
正电子发射断层扫描
功能磁共振成像
中央数据处理单元
神经系统疾病治疗
决策算法
构建预测模型
训练集数据
患者
影像分析装置
动态时间规整算法
特征值
空间权重矩阵
放射性示踪剂
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
时钟同步协议
管网拓扑结构
密度分布特征
可燃气体传感器
光伏功率预测方法
特征提取网络
多模态数据融合
空间特征提取
状态空间模型
多模态数据融合
线路
交通监控方法
序列
交通监控装置
柔性应变传感器
羊肉新鲜度
导轨固定装置
柔性传感器阵列
压力传感器探头
语音识别系统
人工智能算法
发音特征
注意力机制
分析模块