摘要
本发明涉及边坡防护技术领域,尤其涉及一种边坡防护监测与预警系统的设计方法。其技术方案包括构建多维感知网络、时空特征分析与多物理场耦合建模、动态风险评估与智能预警策略、分级响应机制和系统验证。本发明通过多维感知网络提升了数据互补性与分析可靠性,结合动态采样措施解决了漏采问题,并通过改进型Moran's I指数分析降低了误判率,另外,通过渗流‑压力‑温度耦合模型量化了水‑离‑热交互效应,进一步提高系统监测与预警精确性,并根据贝叶斯网络动态提高决策依据的可靠性,最后通过动态阈值机制自动调整预警阈值,解决了传统系统所采用的固定阈值无法随环境变化动态调整的问题,降低了误报率和漏报率。
技术关键词
边坡防护监测
分级响应机制
时序预测模型
预警系统
传感器节点
强化学习算法
失稳事件
光纤光栅传感器
传感器优化布置
MEMS加速度计
IEEE1588v2协议
时间同步算法
阈值机制
禁忌搜索算法
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