基于改进牛顿拉夫逊-模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法

本发明提出了一种基于改进牛顿拉夫逊‑模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法，步骤为：搭建混合动力系统的拓扑结构，构建数学模型；初始化隶属度函数，对隶属度函数进行模糊种群编码，得到隶属度函数的待优化变量；采用混沌映射初始化种群位置，计算每个种群的适应度值并排序，标定最优位置和最差位置；利用NRBO算法进行种群选择优化，种群躲避局部最优解，更新最优位置，得到种群最优解为优化后的优化变量；利用优化后的优化变量对隶属度函数解码，模糊逻辑推理并解模糊化，得到最优输出功率。本发明降低了燃料电池系统氢耗量，提高系统的经济性；减少燃料电池输出功率波动，不仅提高了燃料电池系统的能量利用效率，且有利于延长燃料电池的寿命。