摘要
本发明提供一种重载车辆构型多目标优化设计方法及系统,属于车辆制造技术领域。本发明提供的优化设计方法包括如下步骤:定义重载车辆的设计参数,基于参数化建模方法,以重载车辆的系统效率以及性能需求为优化目标,构建重载车辆构型多目标优化模型;在传统NSGA‑II算法的基础上引入分阶段模糊演化机制,将迭代过程划分为若干阶段,针对每个阶段设计不同的模糊约束规则及滑动窗口平滑处理策略,结合目标函数收敛速度动态调整不同优化目标的权重,对重载车辆构型多目标优化模型进行求解,输出重载车辆设计参数的最优取值。本发明提出了分阶段模糊演化的NSGA‑II优化算法,有效提高了优化解集的鲁棒性和全局稳定性,确保车辆在多变的矿山环境中可靠运行。
技术关键词
优化设计方法
构型
参数化建模方法
演化机制
滑动窗口
传动轴
分阶段
轮胎
独立驱动结构
车辆重心高度
模糊规则推理
模糊隶属度函数
变速器传动比
滚动阻力系数
空气阻力系数
策略
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
梯级
多模态
滑动窗口
电力系统运行管理
海上风电导管架
导管架平台
轻量化设计方法
结构尺寸参数
参数优化模型
流量计控制系统
区块链存证
校准方法
数字孪生
温度补偿系数
电力通信网络故障
诊断系统
动态预测模型
故障诊断模型
故障诊断模块