摘要
本发明公开了一种电力通信网络故障预测与诊断系统,该系统包括数据采集模块、故障诊断模块以及预测分析模块;其中,所述数据采集模块,用于实时采集监测数据后利用滑动窗口协议管理数据的传输速率和优先级;所述故障诊断模块,用于通过自适应数据分析算法检测偏离正常范围的异常数据;所述预测分析模块,用于通过动态预测算法预测系统出现的故障。本发明采用滑动窗口协议优化数据传输,通过自适应数据分析算法提升故障诊断的深度与广度,以及利用动态预测算法增强预测准确性,实现了系统响应速度的加快、故障诊断覆盖面的扩大以及预测精度的提高,进而显著提升了电力通信网络的安全稳定运行能力。
技术关键词
电力通信网络故障
诊断系统
动态预测模型
故障诊断模型
故障诊断模块
滑动窗口协议
数据分析算法
数据采集模块
系统状态监控
分析模块
分布式任务调度框架
异常数据
人机交互模块
预测系统
图形用户界面
传感器监测单元
可视化界面
配置管理数据库
实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
直流充电模块
运维监控
故障诊断模型
充电站
管理方法
质子交换膜燃料电池
故障诊断方法
在线故障诊断
模块
网络
负载均衡调度系统
负载均衡调度方法
ARIMA模型
数据采集模块
存储池
增广拉格朗日
故障诊断方法
变分模态分解算法
包络
数学模型
储能电池组
故障监测诊断系统
时间段
故障诊断模块
数据分析模块