摘要
本发明属于充电站运维技术领域,提供了基于人工智能的充电站运维监控管理方法、系统及装置。方法包括:实时采集不同的充电站中不同的充电桩的直流充电模块的三相电流信号;对三相电流信号进行多级连续分解,使得三相电流信号被分解为多个子信号,得到信号频谱图;基于故障诊断模型,以确定直流充电模块是否存在故障,故障诊断模型包括三个的卷积层和的池化层,最后一个池化层的输出经过展平层展平为一维向量,通过支持向量机对一维向量进行分类检测,得到直流充电模块的故障类型;本发明可以解决现有技术中对人工诊断充电桩的直流充电模块的故障存在效率低,及人工智能诊断计算量大、不精准的问题。
技术关键词
直流充电模块
运维监控
故障诊断模型
充电站
管理方法
信号
高通滤波器
低通滤波器
粒子群优化算法
三相逆变器
存储计算机可执行指令
故障检测模块
分类准确率
运维技术
代表
支持向量机
非线性
管理装置
参数
系统为您推荐了相关专利信息
轴承故障信号
故障诊断模型
轴承故障诊断方法
过采样技术
轴承故障特征
历史订单数据
管理方法
线性回归模型
多层感知机
训练智能
成分含量
剩余使用寿命
函数关系模型
管理方法
易损耗部件