摘要
本发明涉及人工智能等技术领域,提供一种基于人工智能的智能补货的管理方法与系统,通过计算目标产品在电商平台上产生的历史订单数据,并计算各区域仓库中目标产品的历史库存数据,通过机器学习模型对历史订单数据和历史库存数据进行分析,以得到目标产品在不同时间段不同区域的订单和库存的关联特征,通过订单和库存的关联特征训练智能库存调拨模型,以使得智能库存调拨模型学习自动调整库存调拨,适配目标产品的区域补货需求,利用训练好的智能库存调拨模型对目标产品的当前订单和目标产品在各区域仓库中的当前库存状态进行分析,以生成各区域仓库中目标产品的库存调拨计划,从而实现补货管理适应需求变化,快速响应区域需求。
技术关键词
历史订单数据
管理方法
线性回归模型
多层感知机
训练智能
机器学习模型
时间段
仓库
管理系统
梯度下降法
电商
标签
定义
计划
电子产品
误差
平台
服装
系统为您推荐了相关专利信息
可视化管理方法
多能源系统
光伏发电功率
环境监测数据
储能系统
参数化特征
注意力机制
融合多模态特征
多模态情感识别
特征提取模块
智能充电管理方法
神经网络模型
状态监测数据
网络认证
滑板车
预警方法
红外阵列传感器
多模态
建筑机房
深度特征学习