摘要
本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的换热器钎焊缺陷检测系统及使用方法,包括数据采集模块、特征提取模块、颈部网络模块、解码器模块和损失计算模块,该专利提出的钎焊缺陷检测系统通过结合RGCSPNet骨干网络与LDConv下采样,不仅有效降低了模型的参数量和计算复杂度,还提升了检测精度,通过精确的特征提取与跨尺度特征融合,系统能够高效地检测出翅片变形与熔蚀等复杂缺陷,且在处理小目标时,保持较高的检测精度,同时,通过RGCSPNet与LDConv的优化组合,专利技术显著减少了模型的参数量和计算复杂度,使得该检测系统能够轻松嵌入到生产线的实时检测环境中。
技术关键词
缺陷检测系统
钎焊
单尺度特征
汽车空调换热器
解码器
网络模块
跨尺度特征融合
特征提取模块
冗余特征
数据采集模块
更新模型参数
多尺度特征
路径特征
检测缺陷
训练集
生成规则
图像
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
室内喷涂机器人
缺陷特征提取
缺陷位置信息
多任务学习方法
定位方法
异常检测方法
重构误差
无监督学习
异常检测系统
注意力机制
图像语义分割方法
图像语义分割模型
注意力
图像语义分割网络
图像编码器
微电网
编排方法
深度强化学习模型
节点
编解码器
图像处理模块
视觉
神经网络训练方法
样本
解码器