一种面向加密流量分类的TCP数据增强方法与系统

本发明提供了一种面向加密流量分类的TCP数据增强方法与系统，所述系统包括：数据预处理模块，用于对采集的网络数据进行预处理形成数据增强的特征输入；乱序特征增强模块，通过多路径传输机制设置多条路径，利用哈希函数将数据包分配到不同路径，增加延迟并按传输延迟顺序进行排序，重组数据包；重传数据增强模块，在动态窗口调整中，设置丢包而触发重传机制，进行重发数据包插入到增强队列中；数据包长度特征增强模块，利用动态调整最大报文段大小，根据拥塞窗口和动态分段控制算法处理数据包，调整序列中数据包的长度大小特征。本发明提高了在不同网络环境下加密流量特征描述的精确度，提高了深度学习对加密流量分类的检测能力。