摘要
本发明公开一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法,涉及车‑桥耦合系统技术领域,以解决车‑桥耦合系统动力学问题计算精度不高的问题。所述一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法包括:建立车辆模型和桥梁模型,根据所述车辆模型和所述桥梁模型建立车桥耦合系统;以所述车桥耦合系统的运动方程作为约束条件、以车桥耦合系统的初始条件和边界条件整合作为损失函数,构建物理信息神经网络;选择所述车桥耦合系统中的多个随机点对所述物理信息神经网络进行迭代计算,得到训练好的神经网络;通过所述训练好的神经网络对所述车桥耦合系统运动方程进行计算,得到车桥耦合系统的震动响应。
技术关键词
车桥耦合系统
系统分析方法
桥梁模型
车辆模型
物理
方程
优化器
车辆行驶位置
竖向加速度
车辆系统
运动特征
矩阵
刚度
代表
网络
参数
系统为您推荐了相关专利信息
干扰规避方法
干扰特征
干扰识别模型
小区
互调信号
动力学分析方法
轴对称
压力容器结构
热传导方程
物理性能参数
生物质锅炉
三维动态模型
数字孪生技术
锅炉运行数据
三维实体模型
勘查方法
图像
露天边坡
地质统计学
RANSAC算法
二氧化碳地质封存
量预测方法
实时监测数据
表达式
多项式