一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法

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一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法
申请号:CN202510604740
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120524798B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法,涉及车‑桥耦合系统技术领域,以解决车‑桥耦合系统动力学问题计算精度不高的问题。所述一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法包括:建立车辆模型和桥梁模型,根据所述车辆模型和所述桥梁模型建立车桥耦合系统;以所述车桥耦合系统的运动方程作为约束条件、以车桥耦合系统的初始条件和边界条件整合作为损失函数,构建物理信息神经网络;选择所述车桥耦合系统中的多个随机点对所述物理信息神经网络进行迭代计算,得到训练好的神经网络;通过所述训练好的神经网络对所述车桥耦合系统运动方程进行计算,得到车桥耦合系统的震动响应。
技术关键词
车桥耦合系统 系统分析方法 桥梁模型 车辆模型 物理 方程 优化器 车辆行驶位置 竖向加速度 车辆系统 运动特征 矩阵 刚度 代表 网络 参数
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