一种基于人工智能的智能媒资管理系统

本申请公开了一种基于人工智能的智能媒资管理系统，多模态数据处理模块采用时移卷积神经网络提取视频和音频的时空特征，智能编目模块基于深度强化学习优化视频镜头切分策略，利用图神经网络建模标签语义关系，并通过Transformer与条件随机场优化标签全局依赖及实体识别，结合Isolation Forest算法检测异常标签，显著提升编目准确性和流畅度。知识图谱引擎采用层次化知识图谱嵌入构建跨模态资源关联网络，支持动态更新标签体系，通过多模态AI分析、强化学习优化、知识图谱关联、分布式架构和安全合规设计等技术，解决了传统媒资管理中存在的系统扩展性差和安全隐患突出等问题，实现高效、精准的媒资智能化处理，提升媒资管理的智能化水平、系统性能和数据安全性。