一种物联网卡机卡绑定异常行为多模型协同监测系统

本发明属于物联网卡监测技术领域，具体涉及一种物联网卡机卡绑定异常行为多模型协同监测系统。该发明，同时利用流量、指纹、切换和轨迹四种独立特征，组合判断更全面，提高了异常检测准确率，减少漏报与误报，根据实时环境和历史行为自我调整判定标准，增强了系统对不同区域、不同时段与不同设备类型的适应能力，基于SDK与基站探针的协同采集，实现数据的即时上报与处理，能够及时拦截可疑行为，保障网络与业务安全，根据异常程度灵活匹配处理策略，既能快速处置高危事件，又可对轻微异常进行低成本的二次验证或提醒，优化了用户体验与运营成本，以及接入更高级的机器学习或大模型分析方法，不断提升检测能力。