一种基于思维链微调大模型的交通域服务语音自适应生成方法及系统

本发明公开了一种基于思维链微调大模型的交通域服务语音自适应生成方法及系统，首先利用语音编码器将输入语音信号转化为高维语音特征信号，再通过文字解码器和拼音解码器根据高维语音特征信号生成文本输出信号；本发明实现了具有采用变分去量化联合数据增强机制、双通道多模态判别器架构及分层复合损失函数进行高保真情感语音生成与复杂噪声环境下的鲁棒性合成并同步支持语义驱动的动态韵律优化与专业术语精准发音的功能，且在交通领域应用场景中能采用多任务语音识别法实现字符级识别、音频转拼音及句子级口音分类模块的高效联动从而有效应对口音复杂和杂音多及交通术语多音字挑战，适合被广泛推个和使用。