一种基于编解码器双聚焦的树高和生物量协同反演方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于编解码器双聚焦的树高和生物量协同反演方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取目标区域的树高和生物量数据，并获取对应位置的光学和合成孔径雷达数据；对获取的数据进行预处理，构建训练数据集；建立基于编码器和解码器双聚焦的多任务学习模型，通过多任务学习对训练数据集进行训练，生成树高和生物量的协同反演模型；获取研究区域内的光学和合成孔径雷达数据，并输入树高和生物量的协同反演模型中进行树高和生物量协同反演，并将预测值与真实值进行对比，评定反演精度。本发明提升了强相关性目标的协同反演精度。