一种基于多层级特征融合与对比学习的多模态假新闻检测方法

本发明公开了一种基于多层级特征融合与对比学习的多模态假新闻检测方法，包括：获取文本信息和图像信息；分别提取所述文本信息和图像信息的多模态特征，获取文本多模态特征和视觉多模态特征；对所述文本多模态特征和视觉多模态特征进行对比学习，获取文本嵌入和视觉嵌入；对所述文本嵌入和视觉嵌入进行融合，获取多模态融合特征；将所述多模态特征输入至分类器，获取分类结果。本发明缓解了传统方法中模态信息割裂问题。