摘要
本发明提供一种配电网故障自愈方法、装置和电子设备,属于配电网技术领域。方法包括:获取配电网的故障数据;将所述故障数据输入至故障恢复策略模型,得到所述故障恢复策略模型输出的故障恢复策略;所述故障恢复策略模型基于配电网的样本故障数据、所述样本故障数据对应的动作空间,以及所述样本故障数据对应的奖励函数训练得到,所述奖励函数基于配电网的样本风险等级值构建得到。本发明通过在深度强化学习的奖励函数中引入配电网的样本风险等级值,从而利用故障恢复策略模型确定故障恢复策略时实现对风险的动态评估和智能化决策,在保证安全性的前提下实现故障快速恢复。
技术关键词
故障恢复策略
配电网故障自愈
电压越限风险
样本
虚拟同步机控制方法
场景
数据
分布式电源出力
下垂控制方法
密度
多条线路
机器可读存储介质
开关
深度强化学习
配电网技术
算法
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
直流阀厅
融合图像数据
故障检测模型
设备放电故障
深度确定性策略梯度
表达式
输电线路规划
深度强化学习
贪婪策略
带钢表面缺陷
网络
Softmax函数
蒸馏方法
教师