一种网点工作量的预测方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种网点工作量的预测方法、装置、设备及介质，用于提高网点工作量预测的准确度和效率。该方法包括：获取待预测网点的第一目标日期对应的第一特征参数集，第一特征参数集包括：待预测网点的类型、第一目标日期的类型、待预测网点的历史时间段的平均工作量、以及往年同期工作量；将第一特征参数集输入已训练的目标预测模型，获得目标预测模型输出的第一预测结果，第一预测结果用于指示待预测网点的第一目标日期的工作量预测值，目标预测模型是基于训练样本集训练得到的。