摘要
本申请提供了一种基于物联网的塔式起重机安全监控方法,涉及人工智能与机器学习技术领域,包括:基于载荷长期数据,通过LSTM模型进行预测,得到预测结果;基于载荷短期数据、环境数据和所述预测结果,通过线性回归模型进行实时调整,以得到载荷预测值;基于所述载荷预测值,与预设的安全阈值进行比较,若所述预测值大于所述预设的安全阈值,则触发预警。
技术关键词
线性回归模型
LSTM模型
载荷传感器
风速
机器学习技术
环境传感器
隔离设备
处理器
回转机构
控制手柄
程序
实时数据
可读存储介质
起重机
制动器
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