一种基于自然语言提取和BIM融合的施工质量巡检知识库构建方法

本发明提供了一种基于自然语言提取和BIM融合的施工质量巡检知识库构建方法，首先获取施工BIM模型，利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息，将其存储为BIM信息表。然后利用基于深度双向编码器、知识反馈改进的门控循环单元模型结合自关注机制识别施工质量文件中的巡检知识，提取文本文档中的知识信息，将其存储为质量知识表。通过三个维度的词向量语义相似度匹配，将第一、第二信息表单合并为BIM‑耦合的质量知识表，将BIM信息表与质量知识合并为BIM‑耦合的质量知识表，利用SQL Server构建施工质量巡检知识库。利用Unity搭建虚实融合场景，编写程序在虚实场景中调用知识库。简化了质量巡检中知识检索的步骤，提升了施工质量巡检的效率。