摘要
本发明公开了一种发电艇驱动无人艇能源补给方法、系统、设备和介质,涉及无人系统能源管理与智能调度技术领域,包括采集无人艇运行时设备参数与调度日志,在目标海域布设具备自发电组件和多类型能量接口的发电艇;基于推进设备输出参数与任务调度表构建连续能耗数据序列,采用LSTM神经网络构建时序预测模型,将连续能耗数据序列输入时序预测模型预测未来时间段能耗趋势,将预测结果与无人艇任务日志、历史调度数据及无人艇与发电艇之间的欧氏距离作为输入,代入预设调度计算函数,计算多个无人艇的补能优先级评分;根据多个无人艇的补能优先级评分进行补能任务排序,通过通信链路下发调度指令并触发节点间响应操作。本发明实现了资源分配优化。
技术关键词
能源补给方法
无人艇
时序预测模型
LSTM神经网络
数据调度设备
推进设备
调度表
日志
序列
发电组件
能耗
对接机械结构
通信链路
能源补给系统
连续特征
训练优化方法
指令模块
智能调度技术
时间同步机制
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图像分析
监测方法
图像识别模型
数据
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