摘要
本发明公开了一种AI客服热门问题动态推荐方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:基于用户画像特征,构建融合时序预测的热度生命周期模型,生成未来预设时间内的热度概率分布;基于用户画像特征,通过多模态情绪感知算法动态计算用户情感权重系数,关联问题库解决方案的紧急度标签;基于热度概率分布和紧急度标签,执行对抗性排序决策,输出个性化推荐问题队列;调用动态话术生成引擎,实时合成适配用户画像特征的交互式推荐内容;将个性化推荐问题队列和交互式推荐内容推送至客服界面的自适应布局容器。本发明实现了AI客服热门问题的精准、个性化动态推荐,提升了用户获取问题解答的效率与体验。
技术关键词
画像特征
动态推荐方法
生命周期模型
多模态情绪
壳模板
客服
信息核
队列
标签
浏览器渲染能力
对抗性
生成动态布局
决策
动态推荐系统
检测终端设备
时序预测模型
文本
语音
系统为您推荐了相关专利信息
资源特征
推荐方法
画像特征
构建用户画像
客户反馈信息
预热方法
CDN系统
画像特征
负载均衡服务器
离线
情绪调节系统
情绪调节方法
信号预处理模块
多模态生理
曲线
情绪识别方法
文本
多层注意力
卡尔曼滤波器
视觉
规划系统
TOPSIS算法
数据存储模块
文本
数据处理模块