信号处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请涉及网络通信技术领域，公开了一种信号处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，包括：获取具有非线性损伤的均衡后信号，并对均衡后信号进行归一化处理，生成目标输入信号；将目标输入信号输入至改进后的多任务神经网络中进行非线性补偿，得到补偿后信号，其中，多任务神经网络通过逐步遍历法和贝叶斯优化确定各层中的神经元数量，并根据计算复杂度构建的优化目标进行优化训练。本申请通过多任务学习的权重共享机制，实现对多个符号的联合处理，减少了传统单任务神经网络中冗余计算操作，在确保补偿精度的同时，显著降低计算复杂度，满足高数据速率传输场景下的实时处理需求。