基于深度学习的结构防腐涂层清洗时间预测方法

一种基于深度学习的结构防腐涂层清洗时间预测方法，其包括如下步骤：S1.现场测量结构典型部位涂层的反射率并采集对应部位涂层图像；S2.测量清洗后涂层的反射率，同时采集对应部位涂层图像；S3.对所有图像进行预处理；S4.建立深度学习模型，S5.连续采集结构防腐涂层图像，得到反射率随时间的变化规律；S6.对结构防腐涂层反射率随时间的变化规律进行拟合，得到反射率预测模型；S7.设置涂层反射率阈值Y0。S8.获得涂层反射率Y1。S9.通过Y0、Y1求得对应天数T0、T1；计算差值天数Tc，实现结构防腐涂层清洗时间预测。本发明所提供的方法，可为合理安排养护方案提供数据支撑。