一种基于多模态数据融合的车辆互助理赔方法及系统

本申请提供一种基于多模态数据融合的车辆互助理赔方法及系统。其中，整合车辆事故中的视觉、深度传感数据及维修记录，提取部件类型与碰撞力学参数，通过双波段扫描捕捉表面微观形变与内部隐性裂纹；将两者时空关联构建综合损伤图谱。基于部件正常损伤规律，利用对抗生成网络生成标准损伤序列，并与事故损伤数据逐层比对，提取偏离演化规律的异常区域，根据其空间密度计算欺诈风险指数。当指数超过动态阈值时，触发多源数据协同验证特征一致性，输出带欺诈标记的理赔结果。本申请提供的技术方案实现维修欺诈精准识别与理赔风控效率协同优化。