基于数据分析的健康管理方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于数据分析的健康管理方法及系统，方法包括：获取健康数据，设置标签，构建历史数据库，将待测人员的健康数据加入历史数据库对应年龄下标签为正常的数据中，构建异常检测数据集并进行预处理；获取预处理后异常检测数据集中每组数据的相对密度，获取所有健康数据中所有健康数据异常的每组数据中各项参数的异常置信度，获取局部离群度纠正系数，根据局部离群度纠正系数对LOF算法的局部离群度进行加权，根据加权局部离群度对待测人员的健康数据的身体健康情况进行评估。本发明根据LOF算法中加权局部离群度以获取更准确的评估结果。