一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法

本发明公开了一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，涉及医疗人工智能技术领域；本发明通过依据结构化会诊建议集，结合医学知识图谱计算可能病因与会诊科室的关联程度值，自动匹配参与会诊科室并确定会诊子目标，这克服了现有技术缺乏跨学科知识整合和动态协调能力的问题，避免仅依赖单一学科诊疗，使诊疗方案更全面，同时通过统计病因匹配数量、计算治疗紧急值和优先级指数，确定会诊科室咨询顺序，根据会诊子目标与临床指南匹配获取咨询内容，结合患者回复、历史就诊记录确定应用治疗方案，形成多学科会诊集，该过程整合多学科知识，为患者提供综合诊疗建议，弥补了现有技术在多学科协作整体解决方案上的不足。