摘要
本申请提供一种预测电芯的最大可用容量的方法、装置及储能系统,涉及电池技术领域,该方法包括:获取数据集,数据集包括多个第一片段数据;将第一预设片段数据分别和多个第一片段数据输入预设模型进行第一次电压预测,得到多个第一预测电压序列数据;当第一预测电压序列数据对应的预测电压达到第一截止电压时,停止预测,获取第一时刻和目标片段数据;将第二预设片段数据分别和从目标片段数据开始的多个第一片段数据输入预设模型进行第二次电压预测,得到多个第二预测电压序列数据;当第二预测电压序列数据对应的电压达到第二截止电压时,停止预测,获取第二时刻;根据电芯放电的标准工况信息、第一时刻和第二时刻生成电芯的预测最大可用容量。
技术关键词
电压
电芯
序列
工况
储能系统
电池管理系统
深度学习模型
电池包
电流
解码器
编码器
异常数据
模块
功率
训练集
切片
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