摘要
本发明公开了一种基于远程AI监护技术的高血压护理系统,具体涉及远程医疗技术领域,包括数据采集模块、数据融合模块、风险评估模块、动态干预模块,以及云端管理模块,通过异构传感器采集生理数据、行为数据及环境数据,将其预处理后传输至数据融合模块和云端管理模块,将不同来源的异构数据进行对齐和特征提取,得到综合风险评估特征,并通过LSTM模型,进行血压波动风险预测,通过云端联邦学习聚合多中心病例,生成个性化长期风险评分,根据患者的长期健康风险评分进行风险等级判定,并结合患者历史数据,输出定制化护理方案,将采集的数据进行隐私保护并存储,支持患者与医生的咨询并自动生成对话摘要,更新至电子健康档案。
技术关键词
监护技术
护理系统
血压
风险
三次样条插值
电子健康档案
环境检测单元
决策支持子模块
数据采集模块
节点
异构传感器
LSTM模型
患者健康数据
云端
深度特征融合
序列
系统为您推荐了相关专利信息
盲区监测方法
车辆控制方法
数据获取模块
动态
A柱盲区
健康评估方法
评估指标体系
风险
模糊层次分析法
子系统
机器人消防
监管系统
数据融合平台
机器人本体
视觉SLAM融合
运动控制方法
双轮
策略
机器人模型
多源传感器数据融合
多路径优化方法
低空无人机
送货系统
无人机飞行数据
送货无人机