低空无人机送货系统的多路径优化方法

AITNT
正文
推荐专利
低空无人机送货系统的多路径优化方法
申请号:CN202510812741
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120822677A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了低空无人机送货系统的多路径优化方法,涉及无人机物流技术领域,该方法包括:通过低空无人机送货系统获取N个送货无人机、N个无人机性能参数和N个无人机送货任务,通过传感器组采集获取N个无人机飞行数据;进行三维建模,搭建无人机送货空间模型;构建无人机送货成本函数,得到N个无人机送货路径;实时监测获取无人机状态数据和环境数据,对N个无人机送货路径进行调控优化,确定N个无人机优化送货路径。本发明解决了现有技术中低空无人机送货存在路径规划效率低,安全性不足的技术问题,达到了实现低空无人机送货系统多路径的高效优化,确保路径安全的技术效果。
技术关键词
多路径优化方法 低空无人机 送货系统 无人机飞行数据 送货无人机 构建无人机 三维模型 无人机物流技术 传感器组 路径规划效率 参数 层次分析法 基础 风险 因子 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于超分辨率与多维度注意力融合的低空无人机检测方法
DFA模型 低空无人机 超分辨率 注意力 模块
2
无人机飞行监控方法、装置、设备、存储介质及程序产品
无人机飞行监控方法 无人机设备 无人机飞行数据 通信网络 异常数据
3
利用低空无人机的蓄滞洪区测量方法、设备、介质和产品
低空无人机 地理模型 测量方法 洪水预测模型 传感器
4
基于多厂商无人机飞行数据的通用存储系统
无人机飞行数据 通用存储系统 数据格式 分析模块 实时数据处理
5
基于AI行为预测的穿越无人机风险规避训练系统
训练系统 Dijkstra算法 风险评估模型 障碍物 强化学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号